长春小程序开发公司认为电子商务运营可以通过关注个性化、内容创建和分析等重要领域来显著改善CX，而所有这些都可以得到AI的支持。
如今，要想在电子商务领域取得成功，公司需要精通市场研究、掌握技术工具，并制定可靠的商业计划。但秘诀在于：通过建立关系、赢得信任和培养品牌忠诚度来创造出色的客户体验(CX)。猜猜怎么着？人工智能是我们值得信赖的伙伴，它帮助我们个性化、创建杀手级内容并分析数据，从而提升我们的CX体验。
Gartner最近报告称，在2,500多名高管中，有38%的人将客户体验作为AI投资最常见的主要关注点。电子商务运营可以通过专注于个性化、内容创建和分析等重要领域来显著改善CX，而所有这些都可以由AI支持。在以下部分中，我们将仔细研究AI在这些领域做出贡献的多种方式。
扩大个性化以增加积极的CX
打造积极CX的一种方法是个性化客户购物。数据和技术洞察出版物Datafloq上的一篇文章称，“个性化购物是指根据每位客户的个人偏好、需求和行为定制购物体验的过程。”
AI算法可以分析来自各种来源的数据（包括过去的购买和浏览活动、社交媒体互动和人口统计信息），以识别模式并预测购物者的偏好。客户可以通过多种方式体验由AI提供支持的个性化服务：
个性化登陆页面：根据用户之前与网站的关系以及他们的购物习惯进行定制。例如，服装零售商可以为首次访问者提供折扣。或者，如果用户过去购买过牛仔裤，则可以显示牛仔裤的新品。
定制产品描述：可以根据购物者的喜好和习惯进行定制。这种个性化会让顾客感到被理解，从而提高忠诚度并促使他们进行更多购买。
个性化推荐：可以在客户旅程的关键时刻显示，例如首次到达网站时或即将结账时。例如，在订单完成前显示“您忘记了吗？”列表。
最近浏览的商品：此功能显示用户在之前访问时查看过的产品。当购物者定期返回网站时，此功能特别有用，这样他们就可以轻松地从上次浏览的地方继续浏览。此功能为客户提供了一种连续感，从而建立了对品牌的信任。
“类似”商品：对于喜欢比较类似商品的购物者来说，“类似”功能非常有用。例如，化妆品零售商可能会将同一品牌的产品显示为购物者购买的“类似”产品。
动态内容：电子商务零售商可以为每个客户群体提供独特的内容。这些内容可以非常具体，例如居住在丹佛并定期购买露营用品的中年、中产阶级男性。优惠将根据细分市场而有所不同。
动态定价：与动态内容一样，它可以与用户的人口统计信息、购买记录和浏览记录相关联。它还可以基于其他因素，例如一天中的时间、竞争对手的定价、过去的销售数据、库存水平或这些因素的组合。
现场定位：现场定位使用动态元素定制内容，例如针对特定位置公告的横幅和针对首次访问者或退出意向访问者的覆盖层。
虚拟助手：它们通过回答问题、协助下订单、跟踪包裹和个性化购物体验来帮助在线购物者，从而提高销售额和利润。观看视频了解有关这些AI工具的详细信息。
随着人工智能技术的不断发展，其在电子商务中实现个性化的能力将不断扩大。最终，这些系统将能够确定客户意图、使用实时数据并快速适应不断变化的趋势。此外，个性化将更多地用于产品推荐、现场消息和用户界面。
利用数据分析提高效率并增加成功率
电子商务运营商利用人工智能改善CX的第三种方式是数据分析。此过程可以提供宝贵的信息，包括以下领域。
价格比较
在电子商务中，定价对于优化收入和利润、与竞争对手竞争以及与客户建立牢固的关系至关重要。人工智能可以接管这项研究并帮助电子商务运营优化定价。它还可以根据需要更改整个网站的价格，并帮助创建动态定价，如上所述。
后勤
导致客户不满意的最大原因之一是配送问题，其中许多问题是由物流系统问题引起的。人工智能数据分析可以通过确定产品可用性、配送地点和最有效的配送路线来帮助预防其中一些问题。
销售预测
通过使用历史数据以及人口统计、天气和类似产品的销售业绩等实时因素，基于人工智能的系统可以预测销售情况。这些信息对于希望提前规划支出和库存补充等事项的电子商务运营商来说非常宝贵。
欺诈识别
网站开展的业务越多，成为欺诈受害者的可能性就越大。人工智能可以监控交易并识别那些看似可疑的交易。例如，用户可能会在短时间内下达多个订单或使用虚假地址送货。人工智能系统可以提醒运营商注意不规则活动。
存货
《福布斯BRANDVOICE》最近发表的一篇文章指出：“零售商可以利用人工智能库存管理系统来改善库存控制，从而减少库存过剩和缺货的情况并提高客户满意度。”此类解决方案可以帮助电子商务公司高效地管理库存支出。
竞争对手活动
数据分析可用于评估竞争对手的活动，帮助公司做出更明智的决策。这种分析包括从竞争对手的网站和在线资产收集信息。
消费者趋势
AI工具可以汇总来自社交媒体、在线论坛、新闻媒体和其他来源的数据，以确定热门话题。它们可以分析来自客户评论、社交媒体帖子、博客和其他来源的信息，以了解新兴的消费者偏好。它们甚至可以将这些信息细分为购买习惯、人口统计和其他信息。
客户参与
拥有实体店的电子商务公司可以分析POS渠道的客户参与度。收集到的信息可用于提供产品推荐、行动号召信息和其他促销内容的建议，以提高客户满意度并减少购物车放弃率。
取得空前成功的潜力
将人工智能引入电子商务运营创造了前所未有的成功潜力。人工智能解决方案在电子商务中最有用的方面之一是它能够提升客户的购物体验，从而提高客户忠诚度和增加销售额。此外，实时分析大量数据的能力使运营领导者能够发现新兴趋势和转型，确保他们的公司保持相关性和需求。
在当今竞争激烈的电子商务领域，保持领先一步是成功的关键，而人工智能正在推动这一能力。随着人工智能的不断发展，其改变电子商务的潜力将进一步增强。人工智能正在成为所有电子商务运营的基础。长春小程序开发公司充分利用人工智能功能的电子商务企业将继续生存和发展，拥有高效的运营、满意的客户和更好的盈利能力。
